清华经管联合百度发布《中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》

　　EMBA网讯:1月19日,清华经管学院互联网发展与治理研究中心联合百度公司发布《人工智能驱动的中国经济数字化转型——中国人工智能社会认知与应用需求研究报告》（以下简称《报告》）。

　　该报告以当前人工智能发展对中国经济数字化转型的影响为研究背景,基于百度最近四年的搜索数据,从全国和区域两个层面对人工智能的社会认知与应用需求现状与发展趋势进行了深入分析洞察,获得许多有价值的发现,并据此给出人工智能战略布局方面的一些意见和建议,对我国总体和各地的人工智能的发展及社会需求有更清晰的了解和定位。

　　近年来数字经济蓬勃发展,以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术对数字经济的发展起到了重要的推动作用,其中人工智能作为当前数字技术发展的最前沿,有望为数字经济的发展带来新的技术红利,成为全球经济增长的新引擎。目前,世界主要国家都已经开始主动布局人工智能,积极推动人工智能及相关前沿技术的研究,深入发掘人工智能的应用场景,引导人工智能在经济和社会发展方面发挥积极作用。2017年7月,中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,标志着人工智能正式上升为中国的国家发展战略。

　　《报告》研究团队负责人、清华经管EMBA名师、清华经管学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波教授指出:“与以往两次人工智能发展浪潮有所不同,此次人工智能兴起在技术和产业领域都取得了长足的进步,其中最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。各国的人工智能发展战略也不只强调专业领域的突破和创新,而是更加关注人工智能给经济和社会发展带来的影响。”

　　经济数字化转型的过程是从社会认知到应用需求到技术供给逐步演进的过程,因此推动人工智能的社会认知与大众化普及对数字经济的发展具有重要意义。我国能否顺利进入新的以大数据人工智能驱动的经济数字化转型阶段,社会大众对人工智能的认知和应用需求至关重要。当前中国人工智能的社会认知现状如何?过去几年人工智能社会认知的发展呈现出什么样的趋势和规律?人工智能社会认知的背后反映出哪些应用需求?围绕这些问题,清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心基于2014年1月至2017年6月互联网用户在百度搜索人工智能相关词汇的数据,从全国和区域两个角度出发,分析了大众对人工智能的认知现状及发展趋势,进而考察了大众对人工智能的需求情况并获得以下主要发现:

　　中国已正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段

　　《报告》首先从基本认知、专业认知和技术认知三个层面分析大众对人工智能的社会认知现状。三层社会认知分别考察大众对人工智能最基本、最直观的认知情况（比如用户对“人工智能”的搜索）,对人工智能专业层面的认知情况（比如用户对“深度学习”等专业词汇的搜索）、以及对技术和算法等更深层次的认知情况（比如用户对“卷积神经网络”等技术词汇的搜索）。《报告》其次从技术应用和行业应用两个角度考察大众对人工智能的应用需求。技术应用需求侧重于大众对人工智能技术应用到实际场景中的关注情况（比如对“深度学习应用”、“虚拟现实眼镜”的搜索）,行业应用需求侧重于大众对于智能驾驶、安防、金融、商务零售、医疗、制造业等行业与人工智能应用的关注情况（比如对“无人驾驶”、“智能投顾”的搜索）。

　　研究显示,无论从三层社会认知搜索还是两类应用需求搜索的变化情况,可以看到人工智能的社会认知和应用需求在经历了过去几年积累和发展的基础上,在2017年3月左右进入一个新的拐点,标志着中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。2016年3月AlphaGo赢得围棋人机大战事件是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索,两种认知在2016年3月后进入快速上升期;但最深层次的技术认知以及各个主要行业的应用需求在2017年3月才进入快速上升期。

　　人工智能社会认知和应用需求,均呈现“南强北弱”趋势

　　在区域分布上,无论是人工智能社会认知还是应用需求方面,南方城市在排名上都比北方城市具有优势,长三角地区尤为突出。排名最前的城市除了北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海发达城市外,成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市非常突出。

　　比如从技术认知与应用需求角度,排名靠前的城市中长三角城市数目都远远超过其他地区,第一梯队中的中西部的城市成都、武汉、西安、郑州十分突出。在排名最前的城市中,南京和西安在人工智能社会认知的排名超过其在人工智能应用需求的排名,为“社会认知驱动型”城市;郑州、苏州在人工智能应用需求的排名超过其在人工智能社会认知的排名,为“应用需求驱动型”城市;其他城市在这两个方面都比较均衡。

　　不同城市对各类人工智能技术和行业应用需求存在明显差异

　　通过将技术应用需求分解为:语音语义、计算机视觉和深度学习三种,同时将行业应用需求分解为智能驾驶、安防、医疗、零售、金融和制造六类,《报告》发现,在代表性的领先城市中,对各类人工智能技术和行业应用需求存在明显差异。

　　从技术需求角度来看,西安和南京是“单技术需求驱动型”城市,都是由深度学习需求来驱动;郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市,郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动,武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动;北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市。

　　从行业需求角度来看,北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融行业应用需求较高,苏州对安防和制造业的行业应用需求高,西安对智能驾驶的行业应用需求高。

　　陈煜波教授建议道:“通过对人工智能认知与需求的深入洞察,能够帮助中央和地方政府更加清晰地了解我国人工智能的社会认知与应用需求现状与客观发展规律,在制定人工智能战略方面获取更多参考和启示。例如,所在的城市或地区是‘社会认知驱动型’还是‘应用需求驱动型’?是单技术需求驱动还是多技术需求驱动?通过这个分析也许有助于政府找准自己的定位,厘清是从技术与数字人才的供给角度还是从产业需求拉动的角度,差异化地发展和推动人工智能驱动的经济数字化转型。另外当前一线和二线城市对人工智能社会认知已经从基本认知进入到更深层次的专业和技术认知,如何提高更多地区和城市的社会认知水平是各地政府需要努力的方向。人工智能的健康发展需要全社会共同的努力,调动社会参与的积极性至关重要,充分认识人工智能的社会认知现状与未来发展趋势,有助于我国更好的把握人工智能发展的新机遇。”

　　文/清华经管EMBA