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人工智能与深度学习发展趋势解读——北邮后EMBA面对面校友沙龙

来源:中国EMBA招生信息网     发布时间:2016-10-28
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 EMBA招生信息网讯:2016年9月22日上午9:30,由北京邮电大学EMBA校友会和EMBA联合会共同发起的“后E面对面”校友沙龙第四期在北邮经管院拉开帷幕。北京邮电大学经济管理学院杨学成副院长、张永泽教授、闫长乐教授,EMBA学员与校友等共同参加了本次沙龙。北京邮电大学继续教育学院张闯副院长作为沙龙特邀嘉宾出席本次沙龙活动,为大家带来题为《人工智能与深度学习发展趋势解读》的分享会。

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           后E面对面——人工智能与深度学习发展趋势解读

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             北京邮电大学继续教育学院张闯副院长 

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  北京邮电大学经济管理学院杨学成副院长致辞

  首先,张闯副院长回顾了人工智能发展的六十年历史。1956年之前被界定为AI发展的孕育期,发展经历了演绎法、数学逻辑、理论计算机模型、神经网络模型、控制论等等,这段时期可以追溯到公元前亚里士多德时期。1956年之后至今的60年,AI经历了从弱人工智能到强人工智能的发展,未来的发展是要实现超人工智能。

  在学科研究领域,一个以人工智能为核心,以自然智能、人工智能、集成智能为一种的新的智能科学技术学科正在逐步兴起,并引起了人们的极大关注。而对于超人工智能,牛津哲学家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能常被人们认为是人类的最后一项发明和最后一个挑战。

  接下来,张闯副院长对新时期人工智能发展的特点进行了详解。从机器学习算法上,人工智能的前60年主要是有监督的深度学习算法,而更适合AI的学习算法应是非监督和增强的学习。人脑视觉机理对于发展人工智能采用层次网络结构式认知具有重要启发意义,AI的学习算法也从最初单一线性的浅层学习逐渐发展到多隐层神经网络的深度学习。

  分享讲座最后,张闯副院长对大数据引入人工智能做了分析。大数据让人类逼近认知本源,AI的发展也将受益于大数据,会发生爆发式的发展。目前而言,人工智能在小数据学习能力、自主探索环境和与人交流学习方面欠缺很多。

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                 后E面对面校友沙龙合影

  沙龙分享结束后,大家共同乘车前往位于北京顺义的北汽产业研发基地和北京现代智能化工程,进行企业学习参观和产学研对接。北邮“后E面对面”校友沙龙第四期活动在参观学习结束后画上圆满句号。参与本次沙龙的学员和校友均表示获益匪浅。

  嘉宾介绍

  张闯,北京邮电大学继续教育学院常务副院长,作为项目负责人和主要参加人完成过多项863项目、国家自然科学基金委项目、中国移动、中国电信、中国联通、用友软件、百度等知名企业横向委托开发项目等研究工作。目前在相关领域发表学术论文30余篇,并拥有技术发明专利。

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