同济大学EMBA同道大讲堂新年第一讲圆满结束

　　EMBA网讯：同道大讲堂有多火?!2017年三场活动，场场爆满，每次直播线上都有数万人收看!

　　袁岳有多火?!火到观众抱怨说，你不再主持《头脑风暴》后，我连电视都不看了!

　　当同道大讲堂x袁岳，强强相遇，其所引发的火爆程度呈指数型增长!直播的实时数据反馈，在壹会网直播平台上共有13711人观看，在咪咕直播平台上共有89051人观看，观看人次更是高达193211次!

　　▲现场坐无虚席

　　▲同济EMBA中心李奕滨主任致开场辞

　　2018年3月18日，同济大学中法中心二楼报告厅不断有人涌进，连过道都坐满了人，等着同道大讲堂2018年的新年第一讲。当零点有数董事长、飞马旅创始人袁岳博士登台时，现场爆发出热烈的掌声。

　　▲袁岳博士做主题演讲

　　袁岳博士围绕着时下最热门的大数据这一话题，做了《基于大数据智能的商业决策能力》的主题演讲。在演讲中，袁岳博士至始至终都强调了一个重要的观点：大数据一定是开放的、多元的，单一数据源如阿里巴巴、银联系统拥有的数据如果只是自己内部拥有，那只能是大的数据“孤岛”，而不是大数据。

　　1、数据的变迁：报告数据→行为痕迹数据→自然监测数据

　　袁岳博士提及，在互联网之前，中国所谓的大数据如每五年一次的人口普查数据、国家统计局的数据都只能称之为“报告数据”，当时这类数据大约占75%左右。但在互联网之后，借助于技术，人们的很多行为痕迹，比如说在电商平台上的购物行为、在手机APP上或网页上的浏览行为、共享单车的骑行记录等等都会被记录下来，这就形成了人的“行为痕迹”数据，这也是目前大数据中占比最大的数据种类，大约为75%，反之报告类数据则降到了25%以下。

　　袁岳博士还谈到，随着技术尤其是传感器技术的发展，将来占据主导地位的将是自然监测数据，这类数据都是实时的，以数据本身的形态存留。比如说一条河流上下游都有工厂，过去当河流被污染时，很难去辨别是上游还是下游的企业责任，但只需要在各个河段放置传感器，当水质变化时传感器就会发送信息并预警，这样责任很容易被厘清。

　　这种传感技术应用到商业，最典型的代表就是智慧门店，它能通过会员到店识别系统精准地计算出会员的到点次数，以及在某件商品前的停留时间和次数等等。

　　2、大数据对应的是青年一代的需求&创造

　　袁岳博士谈到，与美国2亿的中产阶级家庭相比较，中国社会是由2亿的年轻个人中产阶级和2亿的资深中产阶级家庭组成。最具有说服性的数据是中国人买房的平均年龄在31岁左右，远远低于欧美国家的46岁，是全世界最年轻的买房族。

　　现在中国的很多大数据就是由这些年轻人所贡献的，而他们的消费习惯远远不同于以前的消费者，他们消费的兴趣点在于未知(绿茶我喝过，红茶我也知道，喜茶是什么，哇，我要去尝一下)，对产品的体验兴趣远超与对产品的拥有意愿(共享单车的兴起等)。

　　3、对大数据要祛魅，它只是提供一种解决方案

　　目前，大家对大数据有很多误解，总是认为掌握了大规模数以亿计的数据便是大数据，但只要数据源是单一的，就没有办法去佐证数据的真实和准确性。举例而言，摩拜和ofo都号称掌握了用户的大量数据，可以实现精准投放，但在这两家共享单车投放的城市都能看到大量的剩余单车堆积，因为这两家公司对彼此数据隔绝，这就像是一个个“孤岛”。因而，可以说：

　　不管多小，只要是开放的，都是大数据源，

　　不管多大，只要是封闭的，都不是大数据。

　　另外，人们还有种误解，认为凡是基于大数据的分析结果或是决策，就一定能有效地解决问题，并且对问题有立竿见影的效果。但是大数据本身就是一种分析视角，它所提供的也是一种解决方案，与企业开会所讨论出的方案在性质上并无二致，并不具有绝对的正确性，都是可供决策者参考的一种选择。

　　演讲结束后，袁岳博士还与现场的观众进行了亲切的互动。

　　同道大讲堂是同济大学EMBA中心在原有公开课的基础上全新打造，每月一次，邀请嘉宾皆为业界知名专家。

　　文/同济大学经济与管理学院