谷炜：北科大东凌经济管理学院教授

　　简介

　　谷炜，管理学博士，教授、博士生导师。现任北京科技大学经济管理学院院长、期货证券研究中心主任。美国匹兹堡大学KATZ商学院博士后。主要研究领域为数据驱动的决策与优化、机器学习和因果推断、智慧医疗健康管理、电子商务与商务智能等。先后主持及参与了多项国家自然科学基金、省部级科研项目及企业研究课题；近年来在  European Journal of Operational Research, International Journal of Production Economics, Transportation Research Part E, Journal of Systems Science and Systems Engineering,《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》等国际知名期刊发表论文40余篇，申请发明专利4项，软件著作权6项，出版专著、教材3部。曾获INFORMS TIMES Runners-up for the Best Working Paper(2022)、POMS College of Operational Excellence Best Paper(2022)，中国青少年科技创新奖、省部级科技进步奖、中国科协优秀调研报告奖等奖励。

　　主要学术兼职

　　中国管理科学与工程学会 理事

　　中国管理现代化研究会 理事

　　中国信息经济学会 理事

　　中国系统工程学会青年工作委员会 委员

　　中国系统工程学会决策科学专业委员会 委员

　　中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专委会 常务理事

　　期刊、评审及会议服务

　　担任Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review 等期刊的客座编辑；担任European Journal of Operational Research, International Journal of Production Economics, Expert Systems with Applications, Knowledge-Based Systems, Computers & Industrial Engineering, Transactions on Knowledge Discovery from Data, Resources Policy 等10余个国际期刊的审稿人；担任国家自然科学基金管理科学部、教育部人文社会科学项目、中国博士后基金通讯评议专家等。

　　教育经历

　　2011年06月，北京科技大学管理科学与工程系，管理学博士

　　主要科研项目

　　近5年先后主持及参与了多项国家自然科学基金、省部级科研项目及企业研究课题。

　　获奖情况

　　Runners-up for the INFORMS TIMES Best Working Paper, 2022

　　Best paper for the POMS College of Operational Excellence Best Paper Competition, 2022

　　2020年12月，第十五届（2020）中国管理学年会优秀论文，中国管理现代化研究会

　　2020年11月，中国系统工程学会第21届学术年会优秀论文，中国系统工程学会

　　2018年09月，“第六届全国管理案例精英赛（2018）”全国总决赛最佳教练奖，全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会

　　2017年05月，2017年全国企业竞争模拟大赛暨第八届全国高等院校企业竞争模拟大赛优秀指导教师，全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会

　　2012年10月，内蒙古自治区科学技术进步二等奖，内蒙古自治区人民政府

　　2011年06月，中国科协优秀调研报告二等奖，中国科学技术协会

　　2005年08月，中国青少年科技创新奖，共青团中央、全国青联、全国学联

　　研究成果

　　近年来，围绕数据驱动的平台企业运营优化决策等方面，针对所研究对象中的管理决策和优化问题开展了一系列研究，在European Journal of Operational Research, International Journal of Production Economics, Transportation Research Part E, Journal of Systems Science and Systems Engineering 等国际知名期刊发表论文40余篇，申请发明专利4项，软件著作权6项，出版专著、教材3部。

　　研究方向

　　数据驱动的企业运营决策

　　复杂系统决策理论与方法

　　电子商务与商务智能

　　物流及供应链管理

　　主讲课程

　　研究生课程：

　　管理科学研究前沿（Frontiers of Operations Management）

　　数据驱动的企业运营决策

　　高级数据分析