9月6日,一年一度的黄祖耀新中金融与银行业论坛在上海举行。黄祖耀金融论坛是由新加坡国立大学商学院商务研究中心与资产管理研究与投资中心共同举办,地点在新加坡与中国之间轮换。今年第十一届论坛的主题是——科技创新、金融改革及经济增长,有来自300余名金融业界专家、学者及社会各界人士出席。
符懋赞:中国金融改革为行业带来众多机遇
大华银行(中国)行长兼首席执行官符懋赞先生致开幕词。谈及金融改革与科技创新,他表示,随着中国推出一系列针对金融业的对外开放措施,加大外资金融机构的参与,大华银行不断增加跨境业务,八年来,成功帮助500多家中资企业落户在东南亚。
同时,大华银行积极使用科技,推动客户金融体验和业务绩效的提升,并且凭借银行在区域的业务网络和金融科技生态系统合作伙伴的经验与专长,为在不同的成长阶段的金融科技企业以及初创企业提供支持。
罗安著:宏观经济稳定是改革成功的先决条件
新加坡国立大学商学院院长、杰出教授罗安著在论坛中发表了主旨演讲——《经济改革秩序:中国如何对比》。他指出,实现金融改革和市场开放有三个非常重要的准则,首先,宏观经济稳定是改革成功的先决条件。其次,实体经济的改革与稳定包括服务业及金融市场的改革,最终才会实现金融市场的国际化。这三点重要规则都与中国息息相关。
中国的改革持续进行了几十年,不可否认的是,中国在推进改革的过程中,在社会福利提升和降低贫困人口方面,取得了非常显著的成绩。罗安著教授还提到,在世界许多国家当中,中国在金融科技方面的发展是最巨大的,这在金融改革的过程中会起到非常重要的作用。
傅强:科创板的创立是中国金融改革重要一环
圆桌讨论环节,由新加坡国立大学商学院中国商务研究中心主任傅强教授主持。他提到,7月22日,中国金融市场上迎来了巨大的变化——万众瞩目的科创板正式在上海证券交易所挂牌成立。
科创板的创立,不仅仅是在中国的证券市场上增加了一个新的板块,它是中国金融改革重要的环节,为经济结构性转型、金融资本支持实体经济以及推动科技创新提供重要的市场基础。
梁定邦:香港金融市场仍表现强劲
香港证券及期货事务监察委员会前主席、资深大律师梁定邦透过视频参与话题讨论。他从科技板块企业发展、加权投票权的企业治理、中国的金融改革以及法律体系等四方面进行阐述。通过对比香港、深圳以及上海三地资本市场以及科技上市公司的表现,他认为香港市场不管是在整个市场结构,包括监管体系和法律体系上都表现强劲,主要得益于金融市场必要的应对措施。
梁定邦认为,中国要进行更深入的金融改革,需要进入到注册系统当中,需要有公开披露,要保证相应的法律、信息披露得到很好的支持,不管是公司,还是投资人,都能够很好地保证他们的权利,要有很好的执法系统,保证人们对市场有足够的信心。
朱健:科创板——机遇与挑战并存
国泰君安副总裁朱健认为,科创板的设立对包括券商在内的各类参与市场主体提出了很多新的挑战,需要做出更多的改变。
他表示,一方面,科创板所带来的增量业务机会是显而易见的,它的上市条件更包容,资本市场可以服务于更多以前很少服务或者因为制度安排很难支持的科技创新行业,比如说半导体、创新药、AI等行业。另一方面,是面对科创板对券商职业模式带来的挑战,因为在其整个运行过程当中有一个非常核心的要点,定价是市场化的,而不是行政管制的。意味着如何估值定价,真正成为考验投行的首要挑战。
刘青松:建议完善科创板发行人救济机制
根据市场运行数据显示,截至目前,科创板申请企业152家,33家已经履行了证监会注册程序,32家获得注册,1家不予注册,已上市29家分属生物医药、智能制造、计算机、电子元器件等七大行业。
中证金融研究院院长刘青松表示,从完善制度规则角度来讲,科创板需要进一步理顺发行上市审核过程中审核权、注册权、救济权三者之间的关系,建立健全发行人救济机制,进一步增强市场包容性,更好地体现资本市场服务科创企业的本质要求。
高坚:科技的应用是制度创新的催化剂
新加坡国立大学商学院高级访问学者、原国家开发银行副行长高坚表示,科技的应用对社会变革和制度创新起到催化剂的作用。区块链技术的分布式、可溯源和去中心会影响金融革命的路径。中心化和去中心化服从降低交易成本的需要,是这场革命围绕的核心。
同时,他还强调,数字经济是一个整体,如果不放在整个数字经济的框架下,大数据、云计算、AI、5G等技术的应用仍是孤岛。现在要将大数据、云计算、AI、5G、区块链做成入口,通过数据交换中心,将政务、医疗、金融、通讯作为出口,这样才能整合各项新技术的应用,使数字经济进入3.0版本。
许洲德:数据和数码正在改变世界
大华银行集团机构银行服务产业策略规划部商业先机分析董事总经理许洲德说,过去十年是智能手机的崛起,未来十年,数据和数码将渗透并影响到各个国家、行业和机构。当前,数据分析已经深入到行为数据分析。在中国,微信、支付宝和滴滴等应用也在如何分析和利用用户行为数据方面树立了一个很好的范例。未来企业应该考虑如何更好地运用数据,增加利润、降低成本和风险。